中国发布了第一份关于无人驾驶技术的全面技术路线图,其预计中国将在2025-2030年在国内普及无人驾驶汽车,远远早于欧美发达国家现有的计划。科技部部长万钢在2017年1月表示:建成综合智能交通体系,实现人、车、网、路的一体化,是中国汽车交通行业发展的最终目标。
能够实现这个目标的无人驾驶汽车,必然是智能的汽车。2017年CES大展中,智能化的无人驾驶汽车以及相关技术是整个展会的“当红炸子鸡”,结合人工智能和机器学习是目前无人驾驶汽车领域最具创新的方向。
智能化的汽车,就像高IQ、高EQ的人一样,一定能同时处理好以下三种关系:
与自我的关系
智能汽车可以顺畅协调车辆自身众多传感器以及系统之间的通信、互动,这就是“车内计算”(In-Vehicle Computing)要做的事情。
与他人的关系
在一流的“人机界面”的帮助下,智能汽车可以与乘客互相理解,从乘客角度出发考虑问题。同时,智能汽车可与其他汽车顺畅通信、互动,了解其他车辆的驾驶意图、行车状态等信息,由“V2V” (Vehicle-to- Vehicle)系统负责。
与世界的关系
智能汽车借助雷达、传感器,可以读取、分析外界周边环境的动态变化,从而做出正确的反应。在这方面,基于高速网络和数据中心构建出的“V2I”(Vehicle-to-Infrastructure)和“V2X”(Vehicle-to-Everything)系统,能够帮助智能汽车做出正确、快速的决策。
迎来万物智能互联并连接到云的世界,这是英特尔对2020年人类世界的展望。“以革命性的方式重塑驾驶体验”,这是英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭眼中英特尔的使命,同时,英特尔也是全球唯一一家端到端无人驾驶解决方案供应商,对于如何处理上述三大关系,都有成熟的应对之道:
英特尔的“车内计算”系统可以融合多种传感器,并即时分析产生的数据,再结合计算机视觉以及高级驾驶辅助系统(ADAS),完成高效、安全的自动驾驶操作。
结合移动设备、自然语言处理、车内信息和娱乐系统,英特尔不仅能保证智能无人驾驶汽车乘客的安全,还能让乘坐的过程变成享受。而借助5G高速网络,V2V、V2I、V2X三个系统在行进过程中产生的海量数据,能够互相流通,达到毫秒级反应速度,第一时间应对各种情况。
当然,上述技术都离不开数据中心的支持,而这正是英特尔的拿手好戏。基于在数据分析和人工智能等技术领域的创新,英特尔可为智能无人车提供近乎实时的交通情况更新,更可以让数据在整个交通体系的价值链中流动,从而让人、车、网、路等四个方面的资源达成最高效、最节能的分配,实现真正的智能交通体系。
与此同时,在无人驾驶的道路上,英特尔绝不会做一个“独行侠”:以基于英特尔架构的IVI系统为出发点,英特尔和英菲尼迪、宝马、比亚迪、捷豹路虎、丰田和福特等众多汽车厂商建立了广泛的IVI生态系统(In-Vehicle Infotainment),构成了英特尔无人驾驶的“朋友圈”;另外,英特尔还投资1亿美元建立联网汽车基金,为ADAS、人机界面、远程信息处理、云服务和无人驾驶方面提供项目孵化资金支持……
想了解更多英特尔在无人驾驶之路上的旅程,不妨查看下方大图,看看英特尔和“小伙伴”们如何一路狂奔!