【热点议题3】自动驾驶技术-汽车纵横网

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（优惠活动时间截止到：2019年6月28日）

帮助与会者认识车辆自动化和自动驾驶的主要市场驱动因素。我们将共同探讨日本和其他汽车市场在技术准备、技术可用性、消费者应用、自愿NCAP认证和必要命令、政府政策以及与会者提出的其他议题方面的机遇和挑战。

相关议程

13:40 -

14:00

自动驾驶、MaaS和BEV：三赢技术！

在同一时间段内开发三种具有重大颠覆性潜力的技术是很罕见的。AV、MaaS 和BEV将在未来10年内出现，并将对汽车、交通及多个其他行业带来深远影响。更特别的是，AV-BEV-MaaS将扩大彼此的影响，进一步增加它们的整体颠覆性和影响。

Egil Juliussen, IHS Markit汽车研究总监兼首席分析师

14:00 -

14:20

理解人类在自动驾驶未来中所扮演的角色

科技和汽车公司正在大力投资研发自动驾驶汽车。随着监管机构和使能技术共同打造一组边界供自动驾驶汽车运行，用户体验将成为整个行业最具差异化的因素之一。

David TRIPPANY，IHS Markit汽车供应链和技术副总监

14:20 -

14:40

人工智能对话– 人工智能作为无人驾驶技术生态系统的推动者
Akihiro ADACHI，ALBERT公司高管兼开发总监
Akira MINAMIKAWA，IHS Markit半导体价值链总监

14:40 -

15:00

无人驾驶技术及基础设施
当今世界排名前两位的超级计算机都使用了GPU加速。在性能排名前500的超级计算机中，有140台也在使用GPU。这项技术也在英伟达自动驾驶计算机上得到了应用，旨在实现高性能人工智能和其他大规模并行处理。基于这一事实，英伟达也是目前能够大规模生产实现无人自动驾驶的车用计算机的两家公司之一，这对于实现“出行即服务”以及L4、L5级自动驾驶来说是必不可少的。在此次讲座上，演讲嘉宾将概述这项技术，同时介绍必要的端到端人工智能培训、仿真以及云基础设施验证。
Toru BAJI，英伟达GPU拓展专员兼技术顾问

16:30 -

18:00

研讨会3 - 自动驾驶技术 [更多信息]

David Trippany, IHS Markit美国汽车供应链和技术副总监

Masanori Matsubara (松原正憲), IHS Markit Automotive Technology高级分析师

Egil Juliussen Ph.D., IHS Markit汽车研究总监兼首席分析师

演讲嘉宾及讨论嘉宾介绍

Egil Juliussen Ph.D.

IHS Markit汽车研究总监兼首席分析师

Egil Juliussen博士目前担任IHS Markit汽车信息娱乐系统和高级辅助驾驶系统（ADAS）研究总监他主要负责技术预测、竞争分析和市场预测等相关研究。在过去十年中，他一直专注于联网汽车技术、汽车信息娱乐以及车用移动设备、驾驶员协助和自动驾驶技术。他在计算机、通信、互联网和电信行业拥有超过30年的从业经验。加入IHS Markit之前，Juliussen博士曾在德州仪器公司工作，负责微处理器、微型计算机和个人电脑的战略和产品规划。Juliussen博士曾担任《计算机产业年鉴》社长兼主编，并出版了8本计算机与互联网行业年鉴参考书籍。在他的职业生涯中，他撰写了超过500篇论文、报告和会议报告，并为计算机类出版物撰写专栏和论文。他曾受邀多次在北美、亚洲和欧洲等地进行演讲、参加研讨会和讲座。Juliussen博士是美国汽车工程师协会（SAE）和电气与电子工程师协会（IEEE）的会员，毕业于美国印第安纳州普渡大学，拥有电气工程理学学士、理学硕士和博士学位。

David Trippany

IHS Markit美国汽车供应链和技术副总监

David Trippany目前担任IHS Markit汽车供应链和技术副总监。他带领一支日益壮大的分析团队，重点负责一系列汽车领域的零部件预测。此外，David还负责在全球范围内与汽车UI/UX和HMI（人机界面）相关的所有主题的研究和产品开发工作。David在以用户为中心的产品方面拥有超过14年的开发经验，主要从事高级研究和创新工作。在加入IHS Markit之前，他曾在Steelcase、佛吉亚汽车座椅公司和菲亚特克莱斯勒汽车公司任职。他拥有俄亥俄州芬德利大学的生物学和医学预科学士学位，并且获得了俄亥俄州立大学人机工程学的硕士学位。

Akihiro Adachi (安達章浩)

ALBERT公司市场营销部门营销总监兼高级技术管理开发总监

自2019年4月以来，安達先生一直担任ALBERT公司的开发总监。他于2013年2月加入公司，同年4月被任命为公司高管兼数据分析部门经理。在加入ALBERT之前，他积累了为各大汽车制造商分析产销物流数据以及零售业POS数据的丰富经验。他在近20年的时间里参与了许多项目，开发了包括餐饮业在内的新店销售预测系统，1995年以来，他先后在一家汽车制造商和一家咨询公司任职，并成立了一家数据挖掘公司。他将决策树分析、支持向量机、贝叶斯网络优化等机器学习方法引入数据挖掘领域，为提高决策支持效率做出了许多贡献。

Akira Minamikawa (南川明)

IHS Markit 半导体价值链总监

南川明定期受邀在日本电子信息技术产业协会（JEITA）和国际半导体设备与材料协会（SEMI）举办的活动上担任演讲嘉宾发言，其发表的观点经常被包括《半导体行业新闻》和《日经电子》在内的出版物引用。他也是日本专利局汽车半导体技术审查委员会的成员，同时还是日本最大的公共研究和开发管理组织之一日本新能源与工业技术开发组织（NEDO）FeRAM评估委员会成员。此外，南川还担任电子期刊《日经微器件》和其他半导体行业出版物的固定撰稿人。

Toru Baji (馬路徹)

英伟达GPU拓展专员兼技术顾问

Toru Baji毕业于大阪大学研究生院，1977年加入日立公司中央研究实验室。在此期间，他开展了固态图像传感器及处理器架构方面的研究。从1984年起，他分别在美国加州大学伯克利分校和日立公司从事模拟数字混合电路和处理器架构方面的研究。Toru Baji在1993年调任至日立公司半导体事业部，随后事业部并入瑞萨科技，他先后担任DSP事业部总经理和汽车应用技术部总经理。Toru Baji于2008年加入英伟达，担任高级汽车业务解决方案架构师，为汽车处理器应用的全球客户提供支持。自2016年以来，他一直担任英伟达的技术顾问兼GPU拓展专员。