11月8日，2017腾讯全球合作伙伴大会在成都举行。会上，腾讯公布了其“AI in all”战略，让AI与各行各业结合。此外，腾讯还公布了其“基础研究——场景共建——AI开放”三层AI架构，落地社交、内容、游戏、医疗、零售、金融、安防、翻译这八大场景。

会后，智东西还分别与腾讯AI Lab负责人张潼博士、腾讯开放平台副总经理、众创空间总经理王兰、腾讯智能平台部总经理陈谦等进行了专访，回答了一系列有关AI Lab、AI加速器等问题，包括腾讯云、腾讯优图、AI Lab的关系如何？AI Lab的定位是什么、成立这一年都做了什么？以及腾讯AI加速器项目、腾讯叮当智能助手项目的相关情况等等。

（腾讯AI Lab负责人张潼）

一、落地八大场景，扶持AI创业者

在上午的主论坛上，腾讯COO任宇昕介绍道，对于腾讯来说，AI同样被提到了公司战略级高度。去年，腾讯创办了公司级别AI实验室（AI Lab），还并陆续在海外设立了AI实验室。

不过，腾讯的目标并不是“all in AI”，而是——“AI in all”，让AI技术与各行各业结合起来，将腾讯自己研发的AI技术开放出来，让AI技术的价值得到发挥。

腾讯的整体AI战略以“基础研究——场景共建——AI开放”为三层架构。在基础研究方面，腾讯着重于语音识别、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习这四大领域；应用场景则包括社交、内容、游戏、医疗、零售、金融、安防、翻译这八大场景。

此外，腾讯还于今年4月推出了AI加速器项目，用于扶持新兴AI创业者。AI创业项目入选后，将得到腾讯从技术、资源、导师、市场、投资这五大方面的支持。

首期腾讯AI加速器启动后，在近千个报名的AI创业项目中最后确定了25个国内入选项目和4个海外入选项目，包括：助理来也、三角兽、竹间智能、追一科技、汇医慧影、小库科技、小法博机器人、速腾聚创、COWAROBOT等。

（腾讯开放平台副总经理、众创空间总经理王兰）

腾讯开放平台副总经理、众创空间总经理王兰告诉智东西，在选择这些项目时，腾讯主要有两个标准：

1、这是不是一家自己有核心AI能力和场景的公司；
2、这是不是一家在传统领域有很多数据积累的公司，能够快速帮助传统行业转型（比如入选项目的助手来也、竹间智能等的chatbot项目，都是可以快速在金融、客服、旅游等传统行业中快速落地）

此外，近期无论是BAT都在陆续强调AI战略级重要性，而获得数十亿人民币的AI融资独角兽也不断涌现，那么中小创企是否还有机会呢？

对于智东西的这一问题，王兰回答道，目前人工智能的大爆发并没有完全到来。腾讯AI的口号是“Make AI Everywhere（让AI无处不在）”，而“Everywhere”这样的场景是无法靠几家巨头来实现，除了每家巨头集中研发的领域之外，还需要寻找大量长尾的中小企业来切入细分领域，完善生态。

关于这个问题，腾讯AI Lab负责人张潼博士也持相同意见。他认为未来AI将会覆盖所有行业，而各个行业都有众多的细分领域。大公司既没有细分领域的数据，也不会太过偏离主营业务；而是会打造一个开放的平台，为中小企业提供开发能力，这些公司可以借助自己对垂直领域的理解来扎得更深。

二、AI产学研结合加速，大公司去学术会议上招人

正如上文介绍的，腾讯于去年成立了公司级别的AI研究机构——AI Lab，着重于语音识别、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习这四大领域的研究。

目前，整个AI Lab中有大约70个科学家，300多个工程师。而今年年初成立的西雅图实验室，现在正在运营+招人阶段，明年可能会有20-30人的规模。

张潼博士介绍到，现在，AI已经成为一个炙手可热的技术，我们可以从中观察到三个趋势：

1、随着自然语言对话技术的兴起，智能音箱、智能手机等设备都开始引入新一代人机交互技术。
2、从无人车到机器人，AI正在进入物理世界。
3、零售、医疗、金融等行业都在与AI相结合。

与这几个趋势相结合，腾讯AI Lab也定下了三个方向：

1、从企业角度：打造是世界级的AI研究能力，并将AI技术在腾讯场景中落地。
2、从社会角度：提供开发平台，既为中小开发者提供能力，又用AI技术辅助传统行业升级。明年的重点。
3、从学界角度：更好地和学校相结合，培养产学研结合的人才。

此外，张潼博士还提到现在学术研究的一个趋势，那就是企业愿意投入学术研究，因为现在的学术研究的成果能够越来越快地落地到真实应用场景汇总。而且“现在的研究人员越来越不够用了”，包括腾讯在内的很多大公司也会去国际学术会议（比如NIPS上）去招人。

三、今年积累技术，明年开放平台

在腾讯AI Lab目前的AI应用场景中，游戏、社交、内容是张潼特别提到的三块。

据张潼介绍，目前腾讯AI Lab成立将近一年，研发的AI技术主要应用在腾讯内部的不同业务场景中—。AI Lab与其他业务部门的合作包括三类：

一类是业务部门对AI Lab拥有的某项前沿技术感兴趣，比如人脸识别，会前来询问是否能够用在自己的业务中；

第二类则是业务部门有一些具体需求，会来找AI Lab，看能不能合作实现；

第三类则是，深入到业务场景，专门解决具体问题，比如个性化推荐。

张潼说，今年AI Lab主要进行技术积累，无论是在大型学术会议的论文发表，还是在各类测试中的表现，“总体来讲我们做得不错。”

明年，AI Lab则会更加着重于将AI技术打造成一个开放的平台，将这些技术开放给合作伙伴和开发者们，共建AI生态。

四、AI Lab与其他部门的关系

此外，我们都知道腾讯内部进行AI技术研发的部门有腾讯云、腾讯优图、AI Lab等等，那么这些部门间的关系如何呢？

张潼告诉智东西，腾讯内部的各个业务部门都会针对自己业务进行AI研发。而腾讯AI Lab则是一个公司级的研究院，相对而言会更偏基础技术研究。

此外，在人工智能分论坛上，张潼、王兰等人还一起推出了由腾讯研究院、中国信息通信研究院互联网法律研究中心、腾讯AI Lab、腾讯开放平台合力撰写的《人工智能：国家战略行动抓手》一书。该书对未来人机关系有深入的探讨，并系统构建出人工智能的知识体系。

至于对目前非常火热的“腾讯无人车”、“AI芯片”等话题，张潼博士均表示不做进一步评论。

五、腾讯智能助手“叮当”落地八大场景

腾讯智能平台部总经理陈谦也带来了有关腾讯叮当的最新进展。

腾讯叮当是腾讯智能平台部打造的一款虚拟智能助手，能够为不同的智能设备提供语音交互能力。腾讯叮当能够提供平台服务与定制化服务，能够提供面向厂商的硬件接入服务，并且提供云端API和硬件SDK两种接入方式，让硬件同时具备本地只能和云端智能。

腾讯叮当的应用场景涵盖娱乐、社交、购物、家具、旅行、健康、咨询、教育这八大场景，提供智能音箱、智能电视、智能手机、智能穿戴、智能机器人、智能车载解决方案。

目前腾讯正在与OneMore合作打造智能耳机、与优必选合作打造智能机器人、与长虹合作打造智能电视等。

陈谦认为，语音界面的特征为：这是对自然要求度最高的交互形式，天然包含了丰富的情感信息量。现在做语音的核心就是“自然”，现在学术界还在不断地研究探索当中。

所以，腾讯叮当追求“听得清”、“听得懂”、“答得上”、“答得优雅”——这分别对应着优秀的语音识别、自然语言处理、领域服务接入、以及语音合成技术。陈谦认为，尤其是语音合成技术的自然性其实非常重要，现在被很多语音助手忽略；预计在半年内，腾讯叮当将会有一个在业内非常出色的产品出现。

陈谦告诉智东西，腾讯叮当目前团队规模有200多人，总部设于深圳，在北京、成都、武汉都设有分部；与内部的其他AI业务部门相比，叮当团队更专注于把AI技术通过语音助手为媒介的在不同场景中实现落地。