汽车后市场,人工智能,汽车信贷,汽车金融

作为汽车金融发展过程中关键的要素之一,风控成为汽车金融机构进行防范金融风险与重视合规发展以及开展汽车金融服务创新的前提。

汽车产业是我国国民经济重要的支柱产业,是稳增长、促消费的关键领域。随着近几年我国互联网发展的进一步深化,汽车产业迎来了线上线下一体化的新零售时代,汽车行业信息不对称和信息不透明现象正在发生改变,消费者越来越注重消费服务体验,汽车行业也正在逐步从价格消费逐渐向价值消费转型。对此,分析人士认为,“汽车新零售时代的来临,实则意味着新车销售及售后服务方面的卖方市场向买方市场的逐步转变。”

在此背景下,如何适应汽车新零售时代带来的变革和新金融的变化成为传统汽车金融开始面临转型升级的挑战。不少汽车金融机构开始布局渠道互联网化、需求多样化、服务场景化等方向。

具体而言,汽车金融包含汽车信贷、汽车租赁、经销商批发贷款、二手车金融、汽车消费金融等细分领域。但在实际发展情况中,一些汽车融资租赁机构往往面临现实中二手车市场缺乏活力等问题,容易受到多方面市场因素的制约。为此,ABS逐步成为汽车金融机构、汽车融资租赁机构进行拓展融资渠道并降低融资成本的重要途径。

不可否认,汽车新零售时代的来临推动了传统汽车金融后续服务的发展和改变,将购车客户与渠道以及场景等元素进行了重新构建。根据业内资料数据显示,我国机动车保有量突破3亿辆,汽车ABS市场总发行规模已突破1万多亿。随之而来的是,汽车金融机构重视用户体验的同时也越来越重视风险控制管理的提升。

作为汽车金融发展过程中关键的要素之一,风控成为汽车金融机构进行防范金融风险与重视合规发展以及开展汽车金融服务创新的前提。分析人士表示,随着汽车产业新零售时代的来临,整个汽车金融行业在风险管理上也愈加重视信用风险,如何加强对终端市场的风险重视程度以及行业内存在的管理风险、操作风险等将显得十分必要。

为此,大数据、人工智能、反欺诈系统成为越来越多的汽车金融机构进行系统顶层设计,防范金融风险的重要手段。尤其当前,在不少汽车信贷审批方面,人工智能技术已经开始崭露头角,随着新金融和汽车新零售时代的融合发展,汽车产业和新金融产业的数据将出现相互整合的趋势,而随着两者的深化融合,汽车金融行业将迎来一个更加清晰可观的数据共享架构,汽车金融机构的风险控制管理体系也将更加完善。