2019年6月14日，由交通运输部公路科学研究院主办的科技成果发布会在京召开。发布会由交通运输部公路科学研究院技术转移转化中心主任李承昌主持，来自各界的20多家媒体和近百位业内相关人士参加了会议。交通运输部公路科学研究院联合北京精英智通有限公司研发的驾驶员危险辨识能力测评系统参与了此次发布。

随着社会经济的发展，交通事故引发的安全问题也日益突出。国内外学者研究表明，与驾驶人因素相关的交通事故约占95％，主要是驾驶人安全意识不足，没有提前判断出交通环境中存在的潜在危险。如果驾驶人能够提前1秒预知到交通环境中存在的潜在危险，就可减少30%的车辆正面碰撞事故。

危险辨识能力是指驾驶员主动察觉、辨识交通环境中存在的潜在危险的能力，是反映驾驶员安全素质的一项重要技能。这种能力客观存在，驾驶人只要能正确的认识，并经过科学的训练，就可以得到改善和提高。

交通运输部公路科学研究院通过对驾驶技能形成规律、危险源辨识、事故特征深度分析等理论的研究，提出了具有自主知识产权的驾驶员危险辨识能力测评方法；在此基础上，联合北京精英智通公司开发出一款驾驶员危险辨识能力测评和管理服务产品——“驾驶员危险辨识能力测评系统”，该系统适用于驾驶员的安全意识、观察习惯、危险辨识能力等的测评和训练。

驾驶员危险辨识能力测评系统是在驾驶员行为特征分析领域，对虚拟仿真、人眼追踪、深度学习等新兴技术的集成应用创新；突破了传统的模拟驾驶训练设计理念，采用虚拟仿真技术真实再现城市道路、高速公路、山区道路以及雨、雪、雾等恶劣气象条件下，典型的危险驾驶情境，还原实车驾驶体验；采用高精眼球追踪仪，在零干扰状态下，实时、精准追踪驾驶人的注视特征信息；采用深度学习技术，从观察习惯、危险发现速度、危险决策等角度，多维、客观反映驾驶人的潜在危险辨识能力；采用本地数据库和云数据库相结合的方式实时分析、自动评价和管理数据信息；采用雷达图直观展现评价结果，让驾驶员更加全面地了解自身的潜在危险辨识能力。

驾驶员危险辨识能力测评系统基于云平台SaaS架构，支持公有云和私有云灵活部署，广泛适用于行业管理部门、驾校、道路客货运输企业，满足其对驾驶员培训的个性化需求，以及不同地区对交通环境的差异化训练需求，增强驾校学员训练效果，提升运输安全管理水平，预防和减少道路交通事故的发生。