CES 2018 | 采埃孚、百度、盼达用车硅谷“攒局”：“车找人”功能3月落地重庆-汽车纵横网

自主泊车接客功能是采埃孚与百度以及百度与盼达用车分别达成合作后三家凑在一起的一个结晶，即将于3月率先在重庆落地开跑，部分用户将被邀在试点园区体验此项功能。从人找车到车找人，让智能共享出行更智能，大幅减少共享运营商的运维成本，解决共享出行的一大痛点，为用户提供便利，是此次合作的主要目的，也是自动驾驶技术的一个重要场景化功能的落地。可以预见的是，这类自动驾驶场景化落地的战役已经开始打响，今年上半年不出意外的话其他分时租赁平台上也会开始示范。。。

1月5日，在位于美国加州Sunnyvale的百度美国研发中心举办的媒体开放日上，采埃孚、百度和盼达用车这三家“德中中”组合首次展示了专门应用于共享汽车服务的具有自主召唤车辆接客与代客泊车功能的自动驾驶系统。

三方合作发布的自动驾驶上的第一个商业应用服务，意味着在不久的将来盼达用车能够实现“车来找人”、“自动充电”、“自动调度”。该服务项目将在50天后正式落地重庆，成为国内首个新能源共享汽车无人驾驶商业应用项目。

一家是全球领先的德国老牌传动与底盘技术以及主被动安全技术供应商，一家是致力于成为领导人工智能技术的中国互联网巨头，一家是中国最大的提供智能共享出行服务的新能源分时租赁平台之一。

为什么是这三家公司？为什么他们千里昭昭分别从德国腓德烈斯哈芬、中国北京和重庆来到美国硅谷“攒局”来展示这一功能？

回答这个问题之前，我们有必要倒退一下时间，回顾一下过去一年与这三家公司相关的几个重要事件。

几乎是整整一年前的2017年1月3日，在美国拉斯维加斯举办的年度国际消费电子展（CES）上，采埃孚与人工智能芯片供应商英伟达(NVIDIA)宣布合作为交通运输行业开发人工智能系统用于乘用车、商用卡车和工业应用的自动驾驶和自主驾驶系统，并发布双方共同开发的具有人工智能的超级计算器ProAI，使车辆通过深度学习来处理来自传感器和摄像头的数据，从而清晰地识别周围的环境。ProAI使用可扩展的NVIDIA DRIVE PX 2 AI运算平台来处理多个摄像头的数据，并结合来自激光雷达、雷达和超声波传感器的输入。ProAI能实时了解车辆周围发生的情况，在高清地图上精确地进行自身定位，并为车辆规划出一条安全的前行路径。该解决方案将满足汽车级标准，即使曝露于极端温度、湿度和灰尘环境中也能正常运转。量产计划于2018年开始。

2017年9月12日，在两年一度的法兰克福国际车展期间，采埃孚与百度正式达成战略合作，在自动驾驶、车联网以及移动出行服务领域展开合作，为中国市场开发完备的自动驾驶解决方案。采埃孚将提供其与英伟达共同开发的ProAI，百度则发挥其人工智能、大数据和云解决方案等领域的优势，将投入高精地图等自动驾驶关键技术。基于双方已有的市场地位，预期将孵化出适合中国市场的全新商业模式。

2017年11月13日，百度、力帆汽车及盼达用车在北京举行战略合作发布会，签订《战略合作框架协议》，力帆汽车与盼达用车成为百度Apollo开放平台的合作伙伴。三方将围绕自动驾驶展开合作，推动自动驾驶共享汽车的商业应用，为缓解城市道路拥堵、保障出行安全、提高共享汽车出行效率贡献力量。具体到合作内容：百度将在高精地图和自动驾驶等软件方面提升自动驾驶汽车的技术水平；力帆汽车作为整车制造企业，将从之前的重点布局海外转型到国内市场，提供盼达用车自动驾驶的使用车辆；盼达汽车作为运营商，将负责车辆的实际落地和运营服务。

有了这三大事件，我们也就不难看出这三家公司为什么最终走在了一起：一家有需求（为了解决运维的痛点并给用户提供更便捷的服务），另外两家有方案（由百度Apollo提供自动驾驶软件系统，采埃孚提供ProAI作为承载自主代客泊车系统的百度车载计算单元（Apollo Computing Unit简称ACU）。盼达用车提供的力帆330EV则作为载体让两家提供的解决方案落地。

为了现场的演示，盼达用车从重庆运来了两辆搭载了集成百度和采埃孚软硬件系统的ACU的力帆330 EV，一辆作为静态讲解使用，一辆作为动态展示。

从静态的讲解来看，我们得知为了使整体成本降到最低并实现自动泊车接客系统的场景化功能（只限于在相对封闭道路环境如停车场实现的低速自动驾驶），展示车采用了前后各一个单目摄像头、12个超声波传感器围绕车辆的传感器解决方案，而并没有搭载任何雷达或激光雷达传感器。

从动态的演示来看，用户只需要在盼达用车的手机专属App里寻找车辆，选择车辆，并点击“我要上车”按键，输入上车地点，车辆就会从停车位上徐徐驶出，来到乘客所在位置接上乘客后，智能决策行驶路线，平稳驶向目的地。而用户在目的地下车以后，可以开启自动泊车功能，只需要在App里点击“我要泊车”的按键。

在动态展示过程中，现场还摆放了红绿灯及工作人员骑着自行车模拟行驶过程中需要识别红绿灯，避让行人与突发状况、与前车保持适当距离等情景。车辆的上车点和泊车点预设，通过云端发送指令，理论上是可以让车辆从更远的地方来接客，而不仅仅限于在百度美国研发中心大楼边上的停车位来到大楼门口（大约也就30米的距离）接客。而所有的功能都放在ProAI上来计算，在一定程度上代替驾驶员思考，处理从车辆的环境传感器和车辆与外界互联(car-to-X)所收集的数据，然后向车辆执行机构，例如转向和制动系统等输出相应的信号。

采埃孚先期开发工程部门负责人Torsten Gollewski表示：“采埃孚ProAI已经达到量产条件。采埃孚与英伟达在2017年的CES展上宣布合作，仅一年后，双方的合作已经取得显著成果。在我们近期与百度的项目中，这一超级计算器的发布充分展示了采埃孚正加速自动技术领域的开发，这也将帮助汽车行业造车新势力简化在交通运输领域创新产品的开发流程。”

百度副总裁、百度智能驾驶事业群组总经理李震宇表示：“采埃孚的超级计算器能实时处理高精地图等大量数据，对百度的自动驾驶应用来说相当适合。此外，它结合了人工智能和深度学习功能，满足了消费者目前对汽车的所有需求。”

在现场，我们还见到了盼达用车创始人兼CEO高钰博士。

她告诉《中国汽车要闻》，和百度一样，盼达用车也是抱着一种开放的心态拥抱所有技术，自己也非常关注无人驾驶。自从百度发布阿波罗计划以后双方就开始积极对接合作的事儿，而且力帆和盼达用车已经分别成为阿波罗计划的成员。她认为，一方面有造车，一方面有出行，中间到底有什么能让出行更好，可能就是自动驾驶要解决的问题。而对于共享汽车分时租赁运营商来说，自动驾驶能解决的最大的一个问题就是运维成本。

“现在最大的难点是线下的运维。我们增加一台车，就增加一台车的调度、清洁、保险、违章等并发成本。车辆越多，并发的情况也就越多成本也就跟高。每一个环节看成一组数字的话，线下最贵。都得靠人，”她说。