如果说英特尔在 PC 时代抓住了机会，高通则在移动互联网时代抢夺到了先机，而今年的 CES 英伟达 CEO 黄仁勋的主题演讲让我们相信了即将在下一个时代的芯片巨头就是 NVIDIA。

无论是在 AI 的深度学习，自动驾驶还是 AR/VR 等领域，巨大的运算量成为了制约发展的因素，而另一方面，NVIDIA 公司在 1999 年首创现代图形处理单元（GPU），在经过 20 多年的发展后，凭借 GPU 运行深度学习等巨大运算量的算法优势，NVIDIA 在逐渐被各种未来趋势所包围。

当然，NVIDIA 不会轻易错过这个机会，单说在自动驾驶领域，NVIDIA 不仅和目前最激进也领先的 Tesla 进行合作，这次 CES「教主」黄仁勋的演讲上更是爆出了「大招」，车载计算平台「XAVIER」、AI Co-Pilot、AUTO—Pilot 等等「黑科技」。

除了和汽车厂商合作、他们还和供应链、高精度地图厂商等一系列产业巨头合作，NVIDIA 甚至推出了自己的自动驾驶汽车 BB8（这个名字当然是为了纪念星球大战），但我们已经仿佛看见，NVIDIA 正在构建一个非常完整的解决方案，也许他希望成为自动驾驶技术的「新国王」。

于是，第一时间就我们抢先体验了这台英伟达最新的自动驾驶汽车 BB8，一起和我们的视频先来了解下这台体验的自动驾驶汽车究竟要为我们传递什么样的信息？它又秀出了英伟达哪一块的「肌肉」？

这台 BB8 已经获得了加州的自动驾驶牌照，它搭载了 NVIDIA 最新的 DRIVE PX 2 开放式人工智能计算平台，并运行 NVIDIA DriveWorks 软件，拥有完全自动驾驶解决方案，在发布时「教主」黄仁勋也表示这辆车已经学会了去识别其他车辆、道路、信号灯等等。

这次我们体验的这辆车仅仅是整个自动驾驶的一部分的 Demo，这辆体验车仅仅使用了一个前视摄像头的数据进行 AI 深度学习，在一个简单的八字形的车道内进行演示，车道内除了正常了路况之外，还有一小段没有车道线的沙石路，其次体验过程还会有人为的随机的紧急路况更改。当我们坐上这辆车，其实这辆车已经在前几天的人为驾驶中完成了对于这些路况的学习，所以它能够实现在这一段路况内的完全自动驾驶。

在行驶过程中，我们可以通过车内的演示屏幕看到前视摄像头对于车道的识别等等。

另一方面，搭载 Drive PX2 也让 BB8 的尾箱从原来一台硕大的台式电脑装置，到几乎没有占用后备箱空间的笔记本电脑大小。

除了自己打造 BB8，英伟达还和奥迪进行了合作，展示了一台搭载同样平台的自动驾驶汽车奥迪 Q7，并且计划 2020 年前将联手推出基于英伟达技术的实现 L4 级别的自动驾驶汽车。

通过英伟达的这两辆自动驾驶汽车体验，也许我们能感受到英伟达在借助 GPU 运行深度学习算法的优势准备一个大招，就像黄仁勋说的那样吧「人工智能将会是自动驾驶的解决方案」。