理想的激光雷达该是什么样？拥有至少200米的有效距离，足够高的信噪比，全固态，全部系统集成在一块芯片内，价格不超过50美元。这就是单光子加VCSEL激光雷达。

对于激光雷达有几个参数尤为重要，激光器的接收功率与效率，很大程度决定了激光雷达的信噪比。激光脉冲宽度决定了激光雷达的深度（也就是Z轴）分辨率，一般来说10纳秒就等于深度分辨率1.6米。脉冲重复频率决定了理论最大探测距离，如重复频率必须低于160Khz才能达到1000米的探测距离。激光雷达还有光束发散角的参数，即毫弧度mrad。1mrad的发散角在光束的1公里处，光束直径为1米，这个数值自然是越小越好。光束角很大程度上决定了X轴的分辨率，光束角越窄，X轴分辨率越高，也对有效距离有一定影响。

激光雷达接收部分对性能影响最为明显。最常见的是传统的PIN型光电二极管，一般使用硅材料，成本低廉，技术成熟，市场上很容易买到，通常对应905纳米硅激光二极管，机械激光雷达都使用这种光电检测元件。其次是线性APD，常见的有硅、锗、InGaAs三种。成本方面，硅的成本还是最低，Ge与InGaAs差不多。硅的缺点是只能对应1000纳米以下波长，不能对应最安全的1550纳米波长。绝大多数MEMS扫描型激光雷达和部分VCSEL型Flash型激光雷达都采用硅APD光电二极管。

Flash型激光雷达一般使用1550纳米波长的InGaAs，以大陆收购的ASC最为典型。再次是单光子（SPAD,Single Phton Array Dector），单光子可以分为两种：一种是单光子加淬灭电阻的硅光电倍增管（SiPM，又叫MPPC），一种是与TDC等外围电路集中在一片芯片里的数字单光子DSPAD。MPPC首先由日本滨松商业化，很容易买到，DSPAD需要特别定制芯片和TDC以及外围电路，以美国的普林斯段光机所和MIT的林肯实验室的DSPAD最为著名，但是牵涉到军事机密，很难与其合作。

众所周知，测绘激光雷达可以穿透树冠层，探测到被森林覆盖的地表的起伏，用在军事上可以探测到被遮盖的地方目标，如坦克最常用的遮盖网对激光雷达完全无效，用在无人车上，可以取得类似透视的效果，只需要一个侧面就可得到物体的全部轮廓，单光子就可以做到。最后还有传统的CCD或CMOS图像传感器。

激光雷达对比

上表对比可见，单光子全面胜出。单光子加VCSEL激光雷达将是最佳激光雷达。

这样的激光雷达雏形早在2014年就已经出现，这就是意法半导体的ToF传感器，目前已经推出了三代ToF传感器，包括VL6180X（第一代）、VL53L0X（第二代）、VL53L1（第三代）。而苹果iPhone 7 Plus中的飞行时间（ToF）测距传感器是意法半导体为苹果公司定制的4代产品，也就是VL6180X。不过VL6180X只做距离测量，有效距离只有10厘米，主要是手机贴近耳朵时自动关闭屏幕，在iPhone8的面部识别中并没有使用，而是使用了苹果拥有专利的PrimeSense技术。

使用了Lumentum和Finisar的VCSEL，之所以放弃意法半导体的方案，一是价格比较高，其次是功耗和体积略大。实际VCSEL价格很低，所占的收入比例在Lumentum里不到5%，微不足道。VL53L0X的有效距离增加到2米。VL53L1的有效距离增加到4.5米，意法半导体在2017年3月声称此系列传感器出货量数亿片，用在70多款手机上。第二代VL53L0X也已经被应用在联想的MOTO G4+、华为的P9、P9+和V8，LG的G5、HTC的M10、MEIZU的PRO6之中。

VL6180X内部就有一个VCSEL发光器和两个单光子检测阵列。使用940纳米的近红外波段，与激光雷达最常用的905纳米非常接近。

关于激光雷达的基础知识还不得不提一下，激光雷达主要包括激光发射、接收、扫描器、透镜天线和信号处理电路组成。激光发射部分主要有两种，一种是激光二极管，通常有硅和InGaAs两种基底材料，硅的价格低廉，波长一般是905纳米，受太阳光干扰最小，但功率增加的话可能对人眼造成伤害，硅的暗电流比较小，灵敏度低。InGaAs价格高昂，波长一般是1550纳米，对人眼安全系数高，可以使用功率比较高的激光器，InGaAs灵敏度高但是暗电流也比较高。

再有一种就是目前非常火热的VCSEL，垂直腔面发射，目前Leddartech的固态激光雷达已经使用了Trilumina的VCSEL,VCSEL的优点是价格低廉，体积极小，功耗极低，缺点是有效距离比较短，需要多级放大才能达到车用的有效距离。

对于传感器来说，信噪比是最重要的参数之一。非相干激光雷达的信噪比SNR方程可以表示为

从上面公式可以看出，要提高信噪比，最简单有效的方法是提高接收信号光功率和量子效率。单光子或者说盖革模式下的APD其量子效率是机械旋转雷达用的硅PIN二极管的数百乃至上千倍。

要提升功率，就不得不考虑人眼安全，对于常用的905纳米来说是不合适的。1550纳米的InGaAs，和905纳米的硅光电探测器相比要安全太多了，可以毫无顾虑地加大激光器的功率。固态激光雷达领域知名的Luminar就是以使用1550纳米的InGaAs为特色的，其使用的激光器的功率是传统硅光电系统的40倍，不仅提高信噪比，减小脉冲宽度至20纳秒以下，脉冲重复频率低于100MHz，占空比低于1%。同时提升了有效距离，在雨雪雾天，物体的反射率会降低，导致激光雷达有效距离缩短，不过加大功率，就可以解决这个问题。Luminar就是这么做的，Luminar强调即使10%反射率的物体，有效距离也可以达200米。

关于激光功率的放大，Luminar申请了专利。其专利是用二级大模场掺铒光纤（EDFA）放大器将一个种子源激光调制为一个脉冲宽度至20纳秒以下，脉冲重复频率低于100MHz，占空比低于1%的脉冲激光系统。Luminar的专利核心一个种子源激光，另一个是掺饵光纤放大器。

上图为Luminar的种子源激光器内部构成

上图为Luminar的放大器内部构成

通过上图我们可以看出，激光雷达的Z轴分辨率取决于脉冲宽度，激光雷达里有个简单的公式，激光雷达的Z轴分辨率是脉冲宽度的1/6，10纳秒的脉冲宽度分辨率大约就是1.6米。Velodyne的64线激光雷达HDL-64E早期的脉冲宽度是10纳秒，据说改为双反射后提高到5纳秒。大部分固态激光雷达一般是50-150纳秒，单光子可以轻易做到1纳秒甚至是几十皮秒，远远好于大部分激光雷达。

对于固态激光雷达的低分辨率，Velodyne与EPC公司合作解决了这个问题，EPC擅长GaN功率器件技术，GaN是一种宽带隙半导体材料，用这种材料制造的场效应晶体管比传统晶体管开关速度提高10倍以上。在Velodyne的固态激光雷达Velarray就使用了GaN场效应管，据说脉冲宽度达到了1-5纳秒。这也是全球首款用在激光雷达上的GaN场效应管，EPC为激光雷达准备了多个选择，包括EPC2040和EPC2016，后者不仅能让脉冲宽度低于5纳秒，并且峰值电流达75安，电压达100V，高功率会带来高信噪比，不过这功率似乎太大了点。顺便说一句EPC2040是EPC公司设计，台湾Episil（汉磊）制造的硅基GaN HEMT（高迁移率晶体管）器件，价格比传统的场效应管贵大约20-40%。

开年后首场ADAS自动驾驶盛会，45+场专业演讲值得期待

一、会议组织

主办单位：

支持单位：

媒体支持：

二、会议主题

• ADAS技术、法规与市场

• 主机厂ADAS应用及发展趋势

• 商用车及工程车自动驾驶落地技术

• ADAS芯片、软件和算法、主动安全、无人驾驶

• 自动驾驶、ADAS及人工智能

• 行人和障碍物检测、疲劳检测、交通标志识别等

• 自动泊车、低速无人车的技术及应用

• 汽车传感器：Lidar, Radar, 红外、CMOS图像等

• 车载内视/外视/环视/环境感知与信息融合

• 域控制器、车载以太网、汽车E/E架构

• AUTOSAR、ISO26262、信息安全和功能安全

• 路测、场测、虚拟仿真测试

• 激光雷达在自动驾驶系统中的应用及发展

• 高精度地图、V2V/V2X 等

• ADAS开发，测试及评价技术

• 自动驾驶投融资与战略合作

三、会议时间与地点

2018年3月20日-21日 上海

四、已确定和拟邀演讲嘉宾名单

3月20日 主论坛：ADAS与自动驾驶综合

 

1，上汽大众驾驶辅助和智能驾驶技术研发现状及其发展

上汽大众 前瞻技术经理 朱国璋

 

2，汽车安全到自动驾驶技术研发

吉利汽车 研究院资深总工程师 刘卫国

 

3，蔚来已来

蔚来汽车 工程副总裁 黄晨东

 

4、地平线机器人 创始人&CEO 余凯博士

 

5，实现自动驾驶的关键技术

清华大学计算机系 教授 邓志东

 

6，智能汽车未来发展趋势

比亚迪汽车 智能化总监 赵龙

 

7，东风汽车 智能信息室主任 李凯

 

8，爱驰亿维 前瞻技术副总裁 丁华杰

 

9，通往未来出行之路 自动驾驶

博世底盘控制系统事业部 产品经理 丰浩

 

10，智能网联汽车测试评价及检测认证

中国汽车技术研究中心智能汽车室主任 郭魁元

 

11，从辅助驾驶到自动驾驶

纵目科技 创始人&CEO唐锐

 

12，奥迪A8的域控制器应用技术

TTTech

 

13，深圳镭神智能

 

14，...........

 

3月21日分论坛一上午：商用车及工程车自动驾驶落地技术

 

1，卡车实现自动驾驶技术

沃尔沃集团前瞻技术研究部 刘奇 博士

 

2，自动驾驶在智能物流领域的应用

智加科技 (PlusAI) 创始人&CEO 刘万千

 

3，无人小巴的商业化思路及技术挑战

苏州青飞智能 CEO 孙一飞

 

4，工程机械车辆的自动驾驶技术

中联重机 方啸 博士

 

5，工程机械车辆的智能环境感知和自动驾驶控制

北京踏歌智行 创始人&CEO余贵珍博士

 

6，港区无人驾驶集卡如何完成技术落地

主线科技 CEO 张天雷

 

7，港区作业的无人驾驶集卡

西井科技 （拟邀）

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3月21日分论坛一下午：自动驾驶传感器和感知系统

 

1，单目摄像头实现自动驾驶的视觉

Minieye 联合创始人&副总经理 周翔

 

2，ADAS安全辅助驾驶系统图像处理技术

韩国MOVON 中国区首席代表 Jeff Song

 

3，双目视觉感知设备的产品化之路

北京中科慧眼

 

4，高精度地图助力自动驾驶落地

四维图新 高级副总裁 白新平

 

5，上海欧菲智能车联科技有限公司 段勃勃 博士

  

6，最新国产激光雷达技术

杭州光珀

 

7，深圳前向启创 总经理 熊志亮

 

8，基于FPGA平台的ADAS及高度自动驾驶解决方案

深圳市自行科技有限公司 关艳峰 总经理

 

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3月21日分论坛二：汽车网联技术、自动驾驶测试

 

1，5G技术助力自动驾驶落地

联通智网

 

2，华为5G产业发展总监兼5G车联网总经理何超

 

3，国家智能网联汽车（上海）试点示范区建设规划及进展

上海国际汽车城 李霖 博士

 

4，拥有更高宽带的汽车以太网应用

博通 中国区市场经理 邓涛

 

5，Traffic21 Institute , Carnegie MellonUniversity （拟邀）

 

6，新一代智能车联网体系架构及解决方案

兴民智通 智能汽车事业群COO张人杰

 

7,  5G与自动驾驶

中国移动

 

8，星云互联

 

9，通用、安波福等企业无人车技术剖析

佐思产研 研究总监 周彦武

 

10，VECTOR （拟邀）

 

11，吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 （拟邀）

 

12，Transportation Research Institute ，University of Michigan  (拟邀)

 

13，网联汽车-行驶在互联网中

德国FEV 车辆电子电气工程监理商哲

 

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活动报名

如需演讲、赞助、参会请联系：

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北京 符兆国  18600021096（同微信）

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