以色列是一个面积小，人口少，资源匮乏，尤其是缺乏水资源。就是这么一个人口仅有800多万，土地面积仅有25740平方公里的国家，却拥有6000家科技初创公司。

2017年3月，英特尔宣布以153亿美元收购Mobileye的破纪录交易，使得后者所在的以色列一众汽车科技初创公司引人注目。

“现在，每个人都在以色列寻找下一个Mobileye。”一位以色列的相关机构负责人表示，在过去的四年中，以色列的智能交通部门已经吸引了大约40亿美元的投资，其中大约一半是由两个行业领袖Mobileye和Waze（2013年谷歌以10多亿美元价格收购）推动的。

截止今年初，以色列在汽车领域的初创企业数量从2013年的87家增长到了500多家。几乎全球主要汽车制造商都在以色列建立了立足点，并物色投资优秀的初创公司。

因为汽车制造不再是轮胎和制动器，而是汽车内部的技术——传感器和算法。这就是以色列这个没有国内汽车制造业的国家，现在成为全球自动驾驶相关技术的重要来源地和初创公司聚集地。

如果汽车以前一切都是关于“引擎、动力系统和设计”，那么现在我们正在进入人工智能、网络安全和网络连接领域。它已经成为一个跨学科的领域，以色列在这个领域拥有丰富的知识产权和经验。

“以色列公司擅长采取多学科方法，这允许他们迅速行动，智能汽车创新背后是计算机视觉和实时技术，还有3D传感、视频和图像处理——以色列初创公司善于将这些整合成一种解决方案。”一位投资过当地项目的机构负责人表示。

更重要的是，正因为没有汽车遗产（没有过多的传统汽车转型的负担）可言，以色列的初创企业正在寻求为全球汽车工业开创一个充满突破性思想和技术的新传统。

计算机视觉、机器学习、网络安全、传感器和半导体是以色列目前参与全球自动驾驶竞赛的一些主要领域，也诞生了很多不错的初创公司。

Phantom Auto

总部位于加山景城的以色列创业公司PhantomAuto开发了一项技术，该技术通过蜂窝网络将远程驱动程序整合在一起，可以从几乎任何地方控制汽车。

目前，Phantom Auto为所有自动驾驶车辆提供远程操作安全解决方案，包括低延迟车辆通讯软件，提供实时帮助和指引的应用程序，以及远程操作员服务。

为了保证远程遥控汽车的稳定性，Phantom Auto研发的相关技术需要将多个无线网络，如AT&T、Verizon、T-Mobile等连接起来，创造一个速度又快又可靠的连接系统，从而能够让驾驶员在几百英里外远程操控汽车。

此外，Phantom Auto还培训了多名能够处理这一问题的远程操作员，他们的任务就是在一段时间内控制自动驾驶汽车，帮助它们通过障碍物，之后又会把主导权交给车辆了。现阶段，远程操作员的驾驶速度被限制在每小时25英里。

今年6月，电动汽车制造商NEVS宣布与Phantom Auto签署合作协议，后者将为NEVS提供远程操作安全技术，以保证自动驾驶电动汽车的安全性。

VayaVision

两个月前，以色列初创公司VayaVision宣布种子轮融资获得800万美元，包括来自Mitsubishi UFJ Capital和LG的战略投资。

VayaVision开发了一个用于自驾车的原始数据融合和认知系统。简言之，它充当汽车的“大脑”，处理不同的传感器信息。

公司原始数据融合技术结合了摄像头、激光雷达和雷达输入，提供了完整的驾驶场景环境模型。它主要对车辆进行车道检测、目标分类与跟踪、交通与路标识别、自由空间分析等决策。

公司的“低端融合（low-level fusion）”技术会提升决策的可靠性，该公司使用提升采样（upsampling）技术，融合数据加工是该公司的专利技术，旨在提升激光雷达与雷达的分辨率，从而生成超高清图像，提升侦测的可靠性与安全性。

Arbe Robotics

去年11月，以色列高分辨率雷达系统供应商Arbe Robotics宣布，公司已经完成新一轮900万美元融资，以加速高分辨率成像雷达系统的产品开发，并将在美国硅谷开设一座支持中心。

Arbe Robotics的高分辨率探测系统没有采用LiDAR（激光雷达）、摄像头等传感器，而是采用了毫米波雷达技术来探测行人、障碍物等物体，以实现更加安全的自动驾驶。

高分辨率雷达系统，无论白天黑夜或任何天气条件下的探测距离，最大可达300米，探测精度10厘米；视场范围可达水平110º / 垂直30º；超高分辨率雷达波束宽可达水平1º/ 垂直4º；此外还有4D实时成像范围：水平110º / 垂直30º。

今年7月，Arbe Robotics宣布采用新思科技DesignWare® ARC® EM 处理器、带安全增强包（SEP）的EV6x嵌入式视觉处理器、以太网服务质量（QoS）控制器IP、STAR存储系统®、STAR分层系统以及STAR ECC编译器，用于开发其全新4D高分辨率成像雷达片上系统（SoC）。

Hailo Technologies

今年6月，以色列人工智能新创公司Hailo Technologies宣布完成A轮1250万美元融资，用于深度学习芯片的开发，帮助边缘计算设备完成实时处理高分辨率传感器数据的任务。

Hailo希望彻底改变处理器的底层架构，通过重新设计计算机体系结构的支柱——内存、控制和计算将深度学习处理能力提高几个数量级，以满足无人驾驶平台对计算资源和低能耗的需求。

公司的核心团队来自于以色列国防部和德州仪器公司，产品预计将于2019年上半年发布。

Broadmann17

Brodmann17开发了专利的深度学习技术，使得边缘设备能够实时了解它们的环境。它被认为是目前世界上最小和最轻的深度学习软件的解决方案之一。

Brodmann17只使用计算能力、内存和训练数据的一小部分，就可以在低功耗处理器上实现深度学习应用程序。

Brodmann17的深度学习架构使用正在申请专利的技术来生成多个较小的神经网络，与市场上生成的任何其它网络相比，速度更快且更加精确。

这家公司的深度学习目标检测速率达到每秒100帧，与在NVIDIA Jetson TX2 AI超级计算机上运行的相同软件相比，这等同于性能提升了170%。与现今在NVIDIA TX2上运行的流行的Faster-RCNN算法组合相比，每秒帧率提升了20倍。

C2A Security

C2A Security公司提供了一套全面的芯片级网络安全解决方案，为下一代车辆提供车内端到端保护。

公司的汽车盔甲（AutoArmor）产品，是一种针对网联车辆的汽车网络安全解决方案，它可找到车上的所有电控单元（ECU），汇总电控单元的诊断情况和异常情况，然后根据汽车制造商（OEM）的政策执行缓解异常情况的措施。

由于此安全基础设施可连接到车辆内的所有电控单元，因此可在远程电控单元上实现软件更新以及特殊的远程操作。

汽车盔甲还与安全监测器配合工作，安全监测器可检测网络和子网络上的异常情况，保护整个基础设施。安全车载测试仪在默认情况下配备了防火墙以确保其发送的信息有效，一旦信息无效，它将拒收此信息。

Innoviz

以色列初创公司Innoviz是专注于固态LiDAR传感器的厂商之一，去年这家公司宣布BMW（宝马）成为其固态LiDAR首家量产客户，将为宝马计划在2021年推出的自动驾驶汽车提供固态LiDAR传感器。

Innoviz成立于2016年，短短两年时间已经融资8200万美元，开发基于MEMS（微机电系统）技术的固态LiDAR传感系统。

宝马选择Innoviz达成合作协议，主要是看重其新一代InnovizOne™传感器，为L3~L5级自动驾驶汽车设计的嵌入式车规级LiDAR，进入量产周期的成本将低于1000美元。

产品视场角从另一款产品InnovizPro的73 x 20度提高到了120 x 25度，帧速率和探测范围也从20 fps、150米提高到了25 fps、250米。

去年5月，Innoviz 宣布与全球第三大代工厂Jabil合作，后者将为Innoviz代工生产InnovizPro和InnovizOne两款产品。

Cognata

Cognata提供虚拟测试产品，在虚拟环境中重建实际道路环境，开发者可以将它们的自动驾驶平台在环境中进行部署，而无需将软件装载到传统的汽车中。

今年1月，Cognata宣布公司正在投放一款基于云端的自动驾驶车辆验证用模拟引擎，英伟达与微软为其提供了相应的技术。

今年10月，Cognata在新一轮融资筹集1850万美元用来扩充技术团队，并在美国、欧洲和亚洲等地进行商业扩张，而奥迪是第一家与Cognata建立多年合作伙伴关系的汽车制造商。

Oryx Vision

以色列激光雷达创业公司Oryx Vision，由光电领域世界级专家David Ben-Bassat创立于2009年，他之前还创立了RFWaves公司，并在2004年将RFWaves公司出售给了美国Vishay集团（威世）。

Oryx Vision公司的深度感知系统（FMCW LiDAR）利用了安全的长波红外光脉冲，通过单次全场景光脉冲，取代了旋转机构，并利用微型天线阵列来接收反射回来的光波。这些纳米天线是Oryx Vision公司的核心创新技术，其直径仅有5/1000毫米。

Oryx Vision公司的深度传感器的测量范围达150米，具有百万像素分辨率，50倍优于LiDAR传感器的性能。和传统LiDAR传感器不同，Oryx Vision公司的深度传感器系统能够在阳光直射和恶劣天气下正常运行。

去年11月，ASIC设计解决方案供应商Inomize宣布，为Oryx Vision的创新激光雷达解决方案提供ASIC设计，这是一款单片混合信号硅芯片，集成了最先进的低噪音跨阻抗放大器阵列。

Autotalks

以色列V2X通讯芯片组初创公司Autotalks，去年宣布完成4000万美元的D轮融资，比预期超额1000万美元，其中丰田和住友是主要的投资方。今年7月，现代汽车也宣布投资Autotalks。

今年9月，Autotalks宣布推出全新芯片组，可同时支持DSRC和C-V2X通讯技术，这款新芯片可选择加装任何调制解调器，并使用软件定义在DSRC和C-V2X之间进行切换。

Autotalks正计划从2019起实现V2X芯片组量产。

Karambasecurity

今年4月，以色列端对端汽车网络安全预防解决方案供应商Karambasecurity宣布，已获得1000万美元的投资资金，这使得公司的总融资额达到2700万美元。

karamba的Carwall软件通过锁定车辆的ECU工厂设置，来防止执行任何偏离这些设置的程序。该软件会根据工厂设置自动生成ECU的安全策略，并创建一个调用图（call graph）来映射所有可接受的调用关系。

Carwall基于车辆ECU独特的调用图，在运行时检查二进制文件，以确定其是否从预期的、基于工厂的调用序列中被阻截。

一旦部署到车辆上，Carwall会使软件能够自动学习工厂设置并创建安全策略，而无需开发人员采取任何措施。Carwell会确保仅允许OEM在授权固件更新期间更改车辆软件。

Otonomo

Otonomo是一家基于云端的数据交换平台，可为汽车制造商、驾驶员和第三方等服务供应商提供一个互联的生态系统。通过这个平台，OEM厂商和车队管理者能够将其车辆获取的海量数据有效地利用起来。

Otonomo已经与10家制造商合作，从全球200多万辆汽车获得实时数据，通过清理和分析这些数据，然后将其出售给应用程序开发商和其他第三方。

今年7月，苏黎世保险集团旗下的Bright Box宣布，已与Otonomo签订合作协议，Otonomo的数据服务平台实现网络连通，有机会为驾驶员提供应急服务、停车定位、按需加油应用、预见性维护及保险服务。

Mobi-Wize

Mobi-Wize的产品是一款用软件实现的虚拟传感器，从现有传感器中收集数据的人工智能和机器学习应用。

Mobi-Wize软件提供的最重要数据之一是车辆轮胎的抓地力，旨在提前预测牵引力，因此汽车可以施加最大的制动力，而不会导致车轮被锁定。

此外，Mobi-Wize的软件会收集有关道路状况的数据，然后数据将上传至云服务，特别是用于自动驾驶汽车。如果开始下雨或下雪，软件就能够预测道路哪一部分会最快结冰，汽车也能根据前方道路的准确特征调整车速和行车间距。